人工智能給人類帶來的變革是非常深遠的，人工智能不僅僅是一場比賽、一個應用，而是整個社會真正地*地在改變。如今，機器人逐漸滲透進醫療領域，或許在不久的將來，人工智能將掀起一場關于傳統醫療的顛覆性革命。
2016年3月，AlphaGo的橫空出世無疑對人工智能產生了巨大影響。在AlphaGo的搜索中，Deepmind團隊引入了一個新概念——即用深度學習和強化學習的結合來做兩種任務的判別，即來判別現在所在的棋盤是好是壞，同時來預測未來有利的走向。
 
　　對此，華人界*人工智能協會AAAI Fellow、至今為止*的AAAI華人執委，以及IEEE Fellow、AAAS Fellow、IAPR Fellow楊強教授提出，我們如果沿著下圍棋的步驟走，在其他的領域是不是可以重復AlphaGo的成功？
 
　　比如，如果用AlphaGo治療癌癥，如何治療呢？治療癌癥一般是用放射性來殺掉癌細胞，而每一個癌癥患者需要的劑量、角度、頻次可能都不一樣，如果能把所有的這些信息都記錄下來，再記錄治療結果，因為結果不是馬上就知道的，而是經過一段時間才知道，這樣就有了數據、有了特征、有了問題持續的反饋，并且有了非常清楚的目標，即在副作用zui小的情況下殺死癌細胞。并且這個workflow是可以重復的。
 
　　確實，正如楊強教授所言，機器人在醫療領域的應用是值得去探索的。近年來國內外已經開始相關應用研究，醫療機器人的發展如火如荼。就近日英國《每日郵報》報道，德國漢堡飛利浦研究院的科學家已經設計了一組磁控機器人，可以幫助人類擊退癌癥，這組機器人也被稱為“抗癌機器人”。
 
　　無*偶，近期韓國科學家也研發出一種可遠程遙控的快速移動微型機器人。據悉，該機器人可通過人體血液直接將器官所需的治療藥物輸送過去，這使得科幻小說里的場景正在迅速成為現實。
 
　　該機器人具有高機動性，其移動速度比之前的類似機器人至少快了八倍，其移動方式與草履蟲的纖毛有機體微生物移動相類似。而創造一個可直達受損器官的微型機器人的主要挑戰是其如何在微觀流體環境中移動。
 
　　如果這一技術實現的話，新的微型機器人將能夠提供更重要，更復雜的有效載荷量。科學家們也設想了可注射微型機器人，它在完成使命后可以在體內無害的溶解。根據韓國研究人員來說，下一階段是進一步研究生物相容性，并有可能根據不同的任務和環境定制微型機器人的功能。
 
　　未來的醫學領域或可通過控制微型機器人進入體內投放藥物、消滅腫瘤以及進行其他復雜的操作。不過無論是國外發達國家，還是國內，醫療機器人行業仍處于起步階段，尚未成熟。
 
　　目前，中國正在加快醫療機器人產業的發展。由于人口老齡化，中國對醫療機器人的使用有望迎來騰飛。在“中國制造2025”戰略中，醫療機器人已經成為重點項目之一。數據顯示，到2050年，將有超過4億中國人超過60歲，從目前占比約11%增長到30%以上。這位醫療機器人相關企業提供了龐大的臨床實例，可加快研究和發展。
 
　　未來，隨著人工智能的發展，機器人醫生的大腦越來越強大，它們不僅擁有強大的記憶，還能迅速讀懂并掌握患者的信息，協助人類醫生進行分析。不過，專家認為，機器人是一個強大的助手，zui終做決定的還是人類醫生。